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解决方案介绍

智能网联重点车管理系统，利用Apollo领先的对象级感知、图像识别、AI分析技术与V2X应用能力，实现重点车监管与驾驶安全服务一体化解决方案。助力监管者，大幅提升重点车违章行为识别率、降低事件发生到发现的时延，实现违章驾驶员锁定，支持违规运营行为监管非现场化，以此构建强感知、低时延，广覆盖的监管网络，重塑重点车管理威慑力；服务驾驶员，利用车路协同安全提醒服务为驾驶员提供超视距安全提醒，延长反应时间，提升专注力，为驾驶保驾护航。
方案亮点
- 对象级感知技术支持强感知
  
  有效提升监控智能化水平。超强感知支持路口全类型车辆违章事件识别，大幅提升重点车辆违章识别率，有效降低重点违章企业违章率；实现违章驾驶员锁定，杜绝代扣分问题。
- AI分析技术支持低时延
  
  毫秒级的事件分析能力与自动追踪技术，支持遮挡号牌等违法行为及时发现及时拦截。
- 图像识别技术支持广覆盖
  
  为城管、交运等部门提供20多种重点车辆违规运营行为识别场景，支持管理部门实现非现场执法，利用信息化手段，降低人力成本，提升监管力度。
- V2X应用能力支持驾驶更安全
  
  为驾驶员提供实时、精准的超视距安全提醒服务，让驾驶员看的更远，开车更专注，以服务助力监管，提升终端接受度，让驾驶员驾驶更安全。
方案架构

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应用场景
面向政府管理部门

面向驾驶员
面向政府管理部门

1、网联技术提升路口大型车辆违章识别率，解决因环境及车牌遮挡造成的车辆违章无法闭环问题，提升重点车监管智能化水平；
2、车路联拍技术支持违章事件精确定位到驾驶员，杜绝代扣分问题；
3、AI能力辅助实现重点车辆智能化监管，助力城管、交运等部门打造重点车违规运营行为非现场执法能力。

面向驾驶员

1、系统具备超视距安全提醒能力，解决传统车载视频监控辅助驾驶系统提醒有盲区、不及时的问题；
2、高准确率预警策略杜绝高频错误提醒，具备良好体验，减少驾驶员私拔设备现象，提升车辆有效监控覆盖率。
客户案例
- 广州黄埔：智能网联云控大屏
  
  在黄埔，百度智能网联云控大屏，融合了AIR对象级感知数据，通过大数据分析获取精细化、低延迟的动态交通指标数据，实现精细、全面、实时的交通指标评价体系。
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- 广州黄埔：ACE智能交通可视化引擎
  
  基于城市数字孪生技术，展示ACE智能交通建设成果，通过可视化大屏完成黄埔全域交通的管理和监控。
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- 苏州吴中：世界级“智慧文旅+智能网联”双智示范岛
  
  通讨旅游与自动驾驶的有机结合。增加度假区与两山岛的科技感和吸引力，同时发展度假区低碳、科技为主题的新型产业机会，实现度假区的产业升级，将西山岛打造成世界级自动驾驶生态岛和科技旅游示范岛。
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